गुलदाउदी, कार्नेशन, जरबेरा, लिली और सूरजमुखी: उनके लिए कटे फूल जो प्रभाव पर बेचते हैं. मज़बूत तना, बड़ा फूल, गहरा रंग, एकसमान फूलना, हवा और बारिश के प्रति सहनशीलता और फूलदान में टिके रहने के दिन, और आपके लॉट का मौसम पहले दिन से गणना में शामिल.
यहाँ “WOW प्रभाव” एक ऐसा परिणाम है जिसे नियंत्रण पौधों के मुकाबले मापा जाता है, कैटलॉग का कोई वादा नहीं। और इस पेज पर हम बिना किसी बनावट के यह भी बताते हैं कि हम क्या वादा नहीं कर सकते।
WOW फूल Yolia की वह प्रयोगशाला है जो पाँच व्यावसायिक प्रजातियों के कटे हुए फूलों के लिए है. जब आप इसे चुनते हैं, तो इंजन अपनी प्राथमिकताएँ बदल देता है: फूल आना, रंजक, संरचनात्मक कैल्शियम, सुगंध और सिलिकॉन बढ़ाता है, और सुरक्षा को हल्का रखता है ताकि ऊर्जा वहाँ खर्च न हो जहाँ ज़रूरत नहीं.
आपको जो मिलता है वह एक प्रक्रिया है: निदान, चरणों के अनुसार रणनीति, आपके द्वारा स्वयं तैयार की गई तैयारियों (आम सामग्री के किण्वित मिश्रण, अर्क और चाय) से बना फ़ॉर्मूला, नियंत्रण पौधों के साथ दैनंदिनी, कटाई की अवधि की सूचना और जब प्रमाण उचित ठहराएँ तब पुनर्अंशांकन. आपको बोतलबंद उत्पाद नहीं मिलता.
कटा फूल एक ऐसा पौधा है जिसे इस तरह उगाया जाता है कि उसकी सारी मेहनत एक ही अंग में समाप्त हो: फूल. इसके लिए उसे ऊर्जा (प्रकाश-संश्लेषण की शर्कराएँ), अच्छी तरह बँटे हुए खनिज और वज़न सहने वाला डंठल चाहिए. जब इन तीनों में से कोई एक कम पड़ता है, तो वही दिखता है जो बाज़ार में सबसे ज़्यादा चुभता है: मुड़ते डंठल, छोटे फूल, फीका रंग या असमान फूल आना.
तना मज़बूत कोशिका-भित्तियों से टिका रहता है. कैल्शियम इस संरचना में भाग लेता है और वनस्पति मूल का सिलिकॉन ऊतकों को हवा, वज़न और संभाल सहने में मदद करता है. इसीलिए इंजन कैल्शियम और सिलिकॉन को साथ-साथ पुरस्कृत करता है: वे एक-दूसरे को मज़बूत करते हैं. फिर भी अधिकतम लंबाई और मोटाई किस्म तय करती है और काफ़ी हद तक प्रकाश और तापमान का प्रबंधन.
फूल का रंग उन रंजकों से बनता है जिन्हें पौधा ऊर्जा और खनिजों से बनाता है, और जो अत्यधिक गर्मी और विकिरण से नष्ट होते हैं. एकसमान फूलना इस पर निर्भर है कि लॉट के सभी पौधों को एक जैसी परिस्थितियाँ मिलें: इसीलिए Yolia खंडों और नियंत्रण पौधों के साथ काम करता है, ऐसे औसत के साथ नहीं जो अंतर छिपा देता है.
हर उद्देश्य को चार बातों से समझाया गया है: उसका अर्थ, इंजन उस पर कैसे काम करता है, आपकी लॉगबुक में क्या दर्ज करना उचित है और ईमानदार सीमा कहाँ है. एक असली केस एक समय में 1 से 4 उद्देश्य सक्रिय करता है, सभी नहीं: ज़्यादा उद्देश्य बेहतर नहीं होते, क्योंकि वे पौधे के उन्हीं संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं.
यह क्या है। एक सीधा, मोटा और मज़बूत डंठल जो फूल को संभाले और कटाई, पैकिंग व परिवहन सह सके।
हम कैसे काम करते हैं। संरचनात्मक कैल्शियम और पादप सिलिकॉन, दो कार्य जिन्हें इंजन साथ-साथ पुरस्कृत करता है (कैल्शियम 1.25, सिलिकॉन 1.15). उदाहरण मॉड्यूल: T-22 (हॉर्सटेल का अर्क, पादप सिलिकॉन का स्रोत) और XB-10 (72 घंटे के भिगोने से जैव-उपलब्ध कैल्शियम, मज़बूत ऊतकों के लिए बनाया गया).
अपने लॉगबुक में क्या लिखें। कटाई के समय डंडी की लंबाई और मोटाई, मुड़ी या टूटी डंडियाँ, और उन्हीं नियंत्रण पौधों की हर सप्ताह एक बगल से ली गई फ़ोटो।
ईमानदार सीमा। अधिकतम लंबाई किस्म तय करती है और काफ़ी हद तक रोशनी और तापमान भी: कम रोशनी या बहुत ज़्यादा गर्मी में कोई भी फ़ॉर्मूला इसकी भरपाई नहीं कर सकता।
यह क्या है। फूल का व्यास, पंखुड़ियों या पुष्पिकाओं की संख्या और गुलदस्ते में उसकी उपस्थिति।
हम कैसे काम करते हैं। फूल आना, परागण और फल बनना सबसे अधिक भार वाला कार्य है (1.45). उदाहरण मॉड्यूल: F-17 (अंकुरित अनाज और चौलाई के साथ टर्बो फूल आना: साइटोकाइनिन, जिबरेलिन, फ़ॉस्फ़ोरस और ज़िंक) और XB-08 (टर्बो-फ्लावर). इंजन यह नियंत्रित करता है कि सब कुछ एक साथ अधिकतम पर सक्रिय न हो.
अपने लॉगबुक में क्या लिखें। कटाई की उसी अवस्था में स्केल से मापा गया फूल का व्यास, आपके नियंत्रण पौधों से तुलना करके।
ईमानदार सीमा। फूलों का आकार और संख्या एक ही संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। Yolia दोनों को अधिकतम स्तर पर देने का वादा नहीं करता।
यह क्या है। अधिक जीवंत और एकसमान रंग, विकिरण या गर्मी से कम रंग उड़ना।
हम कैसे काम करते हैं। इस विशेषता में रंजक और एंटीऑक्सीडेंट का भार 1.30 है. इस प्रोफ़ाइल वाले मॉड्यूल: F-13 (चुकंदर, हल्दी, अंकुरित अनाज और मूली के पत्ते: एंटीऑक्सीडेंट और मुक्त अमीनो अम्ल) और F-02 (घुलनशील शर्करा, एंटीऑक्सीडेंट और सुरक्षात्मक बायोफ़िल्म).
अपने लॉगबुक में क्या लिखें। हर सप्ताह समान रोशनी, पृष्ठभूमि और दूरी वाली तस्वीरें, बिना उपचार वाले नियंत्रण पौधे से तुलना के साथ।
ईमानदार सीमा। किस्म का रंग नहीं बदलता. अत्यधिक गर्मी और विकिरण उसे किसी भी फ़ॉर्मूले के सुधारने से ज़्यादा घिस देते हैं: छाया और हवा का संचार ज़्यादा मायने रखते हैं. Sandbox में ठीक एक ऐसा केस है जिसमें फीका रंग और एकसमान तना है.
यह क्या है। ताकि बैच के सभी पौधे एक छोटी अवधि में खिलें, जिससे समान रूप से कटाई हो सके और ऑर्डर पूरे किए जा सकें।
हम कैसे काम करते हैं। इंजन खंडों और नियंत्रण पौधों के आधार पर काम करता है. अगर कोई खंड आगे या पीछे चलता है, तो उसका अलग से विश्लेषण किया जाता है और सामान्य आधार बनाए रखा जाता है. उदाहरण मॉड्यूल: XB-14 (कैमोमाइल और तुलसी: फूलों का तनाव घटाता है और फूल झड़ने से रोकता है).
अपने लॉगबुक में क्या लिखें। प्रति नियंत्रण पौधा और प्रति सेक्टर खिलने की तारीख; सेक्टरों के बीच का अंतर ही असली डेटा है।
ईमानदार सीमा। समकालिकता इस पर निर्भर करती है कि सिंचाई, रोशनी और प्रकाश-अवधि पूरे बैच में एक समान हों। अगर किसी सेक्टर का सूक्ष्म जलवायु अलग है, तो फ़ॉर्मूला उसे बराबर नहीं कर सकता।
यह क्या है। ताकि पौधा तेज़ झोंकों, मूसलाधार बारिश और अधिक नमी को बिना फूल या मज़बूती खोए सह सके, और जल्दी उबर जाए।
हम कैसे काम करते हैं। सिलिकॉन और कैल्शियम (संरचना), सुरक्षा और रिकवरी. उदाहरण मॉड्यूल: XD-29 (कैमोमाइल और रोज़मेरी: फूल आने के दौरान ताप और जल तनाव घटाता है), XD-27 (रिजका और चुकंदर के पत्ते: क्लोरोफ़िल, लोहा और प्रतिरोध यौगिक) और XD-28 (अजमोद और अजवायन के पत्ते: सुरक्षात्मक फ़िनॉल). और, सबसे पहले, 7 दिन के मौसम अलर्ट.
अपने लॉगबुक में क्या लिखें। प्रत्येक घटना के बाद गिरे या क्षतिग्रस्त फूल, स्पर्श से कठोरता और ओज वापस पाने में लगा समय, नियंत्रण और उपचारित पौधों में।
ईमानदार सीमा। Yolia फ़सल को भौतिक रूप से सुरक्षित नहीं कर सकती: जाली, हवा-रोधक, आवरण और जल निकासी आपके प्रबंधन का हिस्सा हैं। अगर कोई अलर्ट गंभीर है, तो सिस्टम खेत में डालना रोक देता है।
यह क्या है। ताकि कटा हुआ फूल फूलदान में अधिक दिनों तक अपनी स्फीति और रंग बनाए रखे।
हम कैसे काम करते हैं। काम फ़सल से शुरू होता है: ऊतकों की दृढ़ता, स्थिर हाइड्रेशन और कटाई की समय-सीमा के भीतर सही अवस्था में कटाई। नीचे हम विस्तार से बताते हैं कि क्या हम पर निर्भर है और क्या नहीं।
अपने लॉगबुक में क्या लिखें। उपचारित और नियंत्रण फूलों में, समान पानी और तापमान पर, स्फीति घटने या पंखुड़ियाँ झड़ने तक के दिन।
ईमानदार सीमा। हम अतिरिक्त दिनों की कोई संख्या का वादा नहीं करते। फूलदान का पानी, ठंड, एथिलीन और संभाल किसी भी फ़ॉर्मूले से ज़्यादा मायने रखते हैं।
जब आप WOW फूल चुनते हैं, तो इंजन आपका फ़ॉर्मूला बनाने से पहले इन कार्यों का महत्व बढ़ा देता है। कट फ्लावर के लिए यह इन्हीं वास्तविक भारों का उपयोग करता है।
प्राथमिकता इंजन का एक वास्तविक सापेक्ष भार है: 1.00 से ऊपर होने पर कार्य को मज़बूत किया जाता है, 1.00 से नीचे होने पर उसे हल्का रखा जाता है। यह सुधार का प्रतिशत नहीं है और न ही परिणाम का वादा।
कुछ भी मिलाने से पहले, इंजन आपके बताए चरण को पढ़ता है। इसीलिए एक ही पौधे को जड़ें बनाते समय और फूल आते समय अलग रणनीति मिलती है।
Yolia मामले की शुरुआत से ही प्रजाति घोषित करवाता है क्योंकि हर प्रजाति का प्रबंधन अलग होता है. आगे वही है जो फूलों की खेती हर प्रजाति के बारे में बताती है; इंजन आपकी प्रजाति का उपयोग मामले को पढ़ने के लिए करता है, वादे गढ़ने के लिए नहीं.
गुलदस्ते और डंठल की प्रजाति। यह एकसमान आकार और रंग के आधार पर बिकती है; आमतौर पर इसे प्रकाश-अवधि नियंत्रण के साथ संभाला जाता है, इसलिए समकालिकता काफ़ी हद तक आपके प्रकाश प्रबंधन पर निर्भर करती है।
लंबे डंठल वाला फूल, जिसकी फूलदान में टिकने की क्षमता को सराहा जाता है। इसे एथिलीन के प्रति संवेदनशील बताया गया है, इसलिए शीत शृंखला और कटाई-पश्चात प्रबंधन बहुत मायने रखते हैं।
बड़ा, लंबे और पत्तीरहित डंठल वाला फूल। फूल की गर्दन की कठोरता और ग्रीनहाउस में उच्च आर्द्रता पर नज़र रखना आम बात है; यह सैंडबॉक्स के हवा और बारिश वाले मामले की प्रजाति है।
प्रति डंठल कई कलियों वाला बड़ा फूल। कटाई की अवस्था (रंग दिखाती बंद कली) और पत्ती का स्वास्थ्य आमतौर पर व्यावसायिक मूल्य तय करते हैं।
ऊँचे डंठल पर बड़े व्यास का फूल। डंठल को भारी पुष्प-शीर्ष सँभालना होता है: कैल्शियम, सिलिकॉन और हवा से सुरक्षा मुख्य विषय हैं।
Yolia आपके फूल को मापने के लिए तस्वीरों का विश्लेषण नहीं करती। आप खुद माप सकते हैं, और वे माप साक्ष्य के रूप में आपके लॉगबुक में जाते हैं। ज़रूरी बात यह है कि हमेशा बिना उपचार वाले नियंत्रण पौधे से तुलना करें।
कटाई के समय डंडी की लंबाई और मोटाई, और हर सेक्टर में मुड़ी या टूटी डंडियाँ।
फूल का व्यास, जो हमेशा खिलने के उसी बिंदु पर मापा जाता है।
वही पृष्ठभूमि, वही समय और वही दूरी, हफ़्ते दर हफ़्ते, नियंत्रण पौधे के मुकाबले।
उपचारित और नियंत्रण फूल एक ही पानी और तापमान में रखें; टर्गर खोने तक के दिन गिनें।
कटे फूलों में मौसम दो बार मायने रखता है: चक्र के दौरान, क्योंकि ऊँची गर्मी और विकिरण रंग और आकार को घिस देते हैं, और आयोजन के क्षण पर, क्योंकि हवा का झोंका या तेज़ बारिश हफ़्तों की मेहनत बर्बाद कर सकती है. Yolia आपकी जगह की पुष्टि करता है, 7 दिन का पूर्वानुमान और इतिहास पढ़ता है और आपके परिवेश का मूल्यांकन करता है.
ये वे दस वास्तविक संदर्भ हैं जिनका इंजन मूल्यांकन करता है. यदि आपका मामला किसी एक पर खरा उतरता है, तो वे कार्य प्राथमिकता में ऊपर आ जाते हैं; यदि कई पर खरा उतरता है, तो वे संयुक्त हो जाते हैं. यदि आप कोई जानकारी नहीं देते, तो इंजन उसे गढ़ने के बजाय अनुपलब्ध के रूप में चिह्नित करता है.
Yolia किसी अलर्ट के साथ क्या करती है। अगर कोई अलर्ट है गंभीर, सिस्टम खेत में प्रयोग रोक देता है। यदि यह है उच्च, संतुलित समीक्षा की माँग करता है और बूस्ट मोड को घटाकर “संतुलित” कर देता है. पूर्वानुमान Open-Meteo से आता है (7 दिन, प्रति घंटा) और आपकी जगह के कई वर्षों के जलवायु इतिहास से; इसके काम करने के लिए नक्शे पर पुष्ट की गई जगह ज़रूरी है.
कटाई और आपातकालीन कटाई की खिड़की. Yolia आपके कार्यक्रम की असली प्रगति के अनुसार इष्टतम बिंदु की एक सैद्धांतिक तारीख़ निकालता है और गंतव्य (स्थानीय, राष्ट्रीय या निर्यात) के अनुसार 0, 2 या 5 दिन पहले कटाई का सुझाव देता है. अगर कोई गंभीर अलर्ट (पाला, तूफ़ान, भारी बारिश, तेज़ हवा) अंतिम चरण पर पड़ता है, तो वह कटाई को आगे खींचने की सिफ़ारिश करता है. ईमानदार सीमा: यह कैलेंडर पर आधारित अनुमान है, आपके पौधे की रीडिंग नहीं; Yolia अभी कटाई का समय तय करने के लिए तस्वीरों का विश्लेषण नहीं करती।
खुले में लगे बैच के लिए 7 दिन का पूर्वानुमान निर्णय का हिस्सा है: अगर कोई तेज़ घटना आने वाली है, तो सिस्टम फूल आने को बढ़ावा देने से पहले सुरक्षा करना और नियंत्रण पौधों से तुलना करना पसंद करता है।
फूलदान में फूल का जीवन काफ़ी हद तक तब तय होता है जब फूल आपके बैच से निकल जाता है: पानी, तापमान, फूलदान की स्वच्छता, डंठल की देखभाल और, प्रजाति के अनुसार, एथिलीन. इसीलिए आप यहाँ कभी “फूलदान में +5 दिन” जैसा वादा नहीं देखेंगे.
फ़सल की ओर से, पुष्प-कृषि मानती है कि ऊतकों की मज़बूती, जल-स्थिति और कटाई की अवस्था का असर पड़ता है. Yolia में “फूलदान में टिकाऊपन” एक घोषित उद्देश्य है जिसकी तुलना आपके नियंत्रण पौधों से की जाती है, कोई वादा की गई संख्या नहीं.
अगर कोई आपको “फूलदान में X दिन ज़्यादा” का वादा करे और आपके अपने नियंत्रण पौधे से तुलना न करे, तो सावधान रहें। हम आपको जो दे सकते हैं वह है इसे आपके अपने बैच में, आपके अपने फूलों और पानी के साथ जाँचने की विधि।
Yolia का मॉड्यूल पादप जैव-रसायन की एक इकाई है: घोषित सामग्री, समय, pH और उपज वाली एक नियंत्रित प्रक्रिया (किण्वन, इन्फ्यूज़न या निष्कर्षण)। इंजन चार उत्पाद श्रेणियों में व्यवस्थित कैटलॉग से मॉड्यूल चुनता है, मापता है कि हर चरण कितना भार सह सकता है और उन्हें सही शारीरिक-क्रियात्मक क्षण में रखता है। अगर दो मॉड्यूल टकराएँ तो उन्हें हटाया नहीं जाता: उन्हें अलग-अलग चरणों में बाँट दिया जाता है।
अवशोषण, झिल्लियों, संकेतन और आंतरिक संचार को तैयार करता है। मॉड्यूल के अनुसार जड़ या पत्तियों के माध्यम से।
जड़, राइज़ोस्फ़ियर, पानी, वायु-संचार और उपलब्धता को बेहतर करता है। जड़ मार्ग।
ऊर्जा, प्रोटीन, खनिज और मज़बूत कार्यात्मक आधार प्रदान करता है। जड़ मार्ग से।
वृद्धि, क्लोरोफ़िल, तना और संरचना। जड़ या पत्तियों के माध्यम से।
फूल आने, फल लगने, फल, सुगंध, रंग और मज़बूती की ओर संसाधन लगाता है।
गर्मी, ठंड, सूखा, नमी, हवा, विकिरण और लवणता के असर को कम करता है।
भरपाई करता है, भंडार जुटाता है और पौधे की प्रतिक्रिया को सहारा देता है।
यह तभी लागू होता है जब कोई स्थिति या माप इसे सक्रिय करता है।
ये सूची के असली मॉड्यूल हैं. आपके मामले में कौन सा चुना जाएगा, किस चरण में और कितनी मात्रा में, यह आपके पौधे, आपकी अवस्था, आपकी जलवायु और आपकी लॉगबुक पर निर्भर करता है; सटीक मात्राएँ केवल आपके फ़ॉर्मूले में दिखती हैं, इस पृष्ठ पर या Sandbox में नहीं.
कैटलॉग में यह क्यों है: फूल आने और जमने के लिए साइटोकिनिन, जिबरेलिन, फॉस्फोरस और जिंक
इस प्रयोगशाला में: साइटोकाइनिन, जिबरेलिन, फ़ॉस्फ़ोरस और ज़िंक, फूल आने और फल लगने के लिए।
कैटलॉग में यह क्यों है: प्रचुर मात्रा में फूल आने और मजबूत फल लगने के लिए साइटोकिनिन और जिबरेलिन।
इस प्रयोगशाला में: भरपूर फूल आने और मज़बूत फल लगने के लिए अंकुरित अनाज और चौलाई।
कैटलॉग में यह क्यों है: फूलों के तनाव को कम करता है और गर्मी या हवा के कारण फूलों को झड़ने से रोकता है।
इस प्रयोगशाला में: फूलों पर तनाव कम करता है और गर्मी या हवा से फूल झड़ने से बचाता है।
कैटलॉग में यह क्यों है: फूल आने और फल लगने के दौरान थर्मल और पानी के तनाव को कम करता है।
इस प्रयोगशाला में: फूल आने के दौरान गर्मी और पानी के तनाव को कम करता है।
कैटलॉग में यह क्यों है: वनस्पति सिलिकॉन और संरचना और प्रतिरोध में मदद करता है
इस प्रयोगशाला में: पादप सिलिकॉन जो तने की संरचना और मज़बूती को सहारा देता है।
कैटलॉग में यह क्यों है: फलों के मजबूत सेट और फूल के अंत में सड़न की रोकथाम के लिए जैवउपलब्ध कैल्शियम। 72 घंटे तक मैकरेटेड।
इस प्रयोगशाला में: दृढ़ ऊतकों के लिए जैव-उपलब्ध कैल्शियम, 72 घंटे के मैसरेशन से।
कैटलॉग में यह क्यों है: फास्फोरस, जस्ता, घास ब्यूनास और प्रोटीन एस्ट्रक्चरल्स पैरा राइज, फ्लोर और पोलेन
इस प्रयोगशाला में: जड़, फूल और पराग के लिए फ़ॉस्फ़ोरस, ज़िंक, अच्छे वसा और संरचनात्मक प्रोटीन।
कैटलॉग में यह क्यों है: क्लोरोफिल, आयरन और प्रतिरोधी यौगिकों से पौधे को मजबूत बनाता है।
इस प्रयोगशाला में: क्लोरोफ़िल, आयरन और प्रतिरोध बढ़ाने वाले यौगिक, उबर रहे पौधों के लिए।
कैटलॉग में यह क्यों है: प्राकृतिक फिनोल जो कोशिका दीवारों और प्रणालीगत सुरक्षा को मजबूत करते हैं।
इस प्रयोगशाला में: प्राकृतिक फीनॉल जो कोशिका भित्तियों और तंत्रगत सुरक्षा को मज़बूत करते हैं।
प्रमाण के बिना प्रणाली कुछ भी सुधार नहीं सकती: इसीलिए लॉगबुक कोई सजावट नहीं है. आप पूरे कार्यक्रम में नोट्स और फ़ोटो दर्ज करते हैं और बाक़ी से तुलना करने के लिए कुछ नियंत्रण पौधों —एक प्रतिनिधि समूह जिसे आप क़रीब से देखते हैं— को ट्रैक करते हैं. 1 पौधे के साथ उसी पूरे पौधे को ट्रैक किया जाता है; 4 पौधों तक सभी को ट्रैक किया जाता है; 5 से 20 में 3 को; 21 से 500 में 5 को; और 501 से 5,000 में 10 को.
पुनः अंशांकन, कोई चुपचाप बदलाव नहीं। दोबारा अंशांकन होने पर, आपके नए साक्ष्य के साथ सभी 21 इंजन फिर से पूरे चलाए जाते हैं. पिछला फ़ॉर्मूला कभी नहीं मिटता और हर बदलाव एक दिखाई देने वाली घटना छोड़ता है जिसे आप देख सकते हैं. एक मैन्युअल पुनः अंशांकन है, एक स्वचालित सूचना है (नोट अपलोड करने पर यह केवल सुझाव देती है और पिछले समायोजन के बाद कम से कम 14 दिन की माँग करती है) और, केवल रेज़िन और ट्राइकोम लैब में, सत्यापित फ़ोटो के साथ स्वचालित पुनः अंशांकन. योजनाओं में 0 (निदान), 1 (लक्षित फ़ॉर्मूला) या 3 (उन्नत प्रयोगशाला) शामिल हैं; एक अतिरिक्त के लिए नई कोटेशन चाहिए.
हर मौसमी घटना को उसकी तारीख़ के साथ लिखना पुनः कैलिब्रेशन में सबसे ज़्यादा मदद करता है: उस जानकारी के बिना सिस्टम यह नहीं पहचान सकता कि फ़ॉर्मूला विफल हुआ या हवा के झोंके ने फूल गिरा दिए।
यह सैंडबॉक्स के वास्तविक मामलों में से एक है: इक्वाडोर में जरबेरा के 400 पौधे, 2 सेक्टरों में, फूल आने की अवस्था में और उच्च जोखिम के साथ। सैंडबॉक्स उसी इंजन का उपयोग करता है, लेकिन कभी सामग्री या मात्रा नहीं दिखाता।
हवा और बारिश का झोंका आता है; दर्ज किया जाता है कि कौन सा सेक्टर और कौन से पौधे प्रभावित हुए।
सिस्टम घटना को 7 दिन के पूर्वानुमान से मिलाता है और जाँचता है कि कोई अतिरिक्त जोखिम तो नहीं।
और उद्देश्यों को आगे बढ़ाने से पहले फूल आने और संरचना की रक्षा को प्राथमिकता दी जाती है।
फ़ोटो, दृढ़ता और गिरे हुए फूल दर्ज किए जाते हैं, और नियंत्रण पौधों से तुलना की जाती है।
नए साक्ष्य के साथ प्रतिक्रिया का मूल्यांकन होता है और ज़रूरत हो तो दोबारा कैलिब्रेट किया जाता है।
केस एक घोषित परिणाम के साथ बंद होता है।
यह वही है जिसे सैंडबॉक्स सुरक्षित मानता है: क्षतिग्रस्त पौधे पर और लक्ष्य न थोपें, और नए साक्ष्य के आधार पर निर्णय लें।
झटके के तुरंत बाद पौधे पर सब कुछ एक साथ डाल देना। इंजन इसकी सलाह नहीं देता।
ऐसे आगे बढ़ना जैसे कुछ हुआ ही नहीं। सिस्टम आगे बढ़ने से पहले साक्ष्य माँगता है।
सबक: मौसम के झटके के बाद, पहले सुरक्षा और माप किया जाता है, और उसके बाद ही समायोजन. Sandbox में गुलदाउदी (कोलंबिया) में फीके रंग का एक मामला और 4 सेक्टरों में 2,000 पौधों का एक व्यावसायिक मामला (नीदरलैंड) भी है.
यह अनुभाग एक कारण से मौजूद है: हम चाहेंगे कि आप ऐसी चीज़ की उम्मीद में सेवा न लें जिसे हम पूरा नहीं कर सकते।
फूलों की खेती का कोई सलाहकार या पोषण का कोई व्यावसायिक कार्यक्रम सालों के परीक्षणों और गारंटीशुदा विश्लेषण के साथ आ सकता है; Yolia के पास अभी यह नहीं है. जो यह पेश करता है, और जिसे आप Sandbox में मुफ़्त जाँच सकते हैं, वह एक ऐसी प्रणाली है जो आपकी जलवायु पढ़ती है, संरचना और फूल आने को प्राथमिकता देती है, सेक्टरों के अनुसार काम करती है और ऐसा प्रमाण छोड़ती है जिसकी आप ऑडिट कर सकते हैं. हम Yolia की तुलना दूसरे ब्रांडों से नहीं करते क्योंकि ऐसा करने के लिए हमारे पास स्वतंत्र परीक्षण नहीं हैं.
तीनों एक ही वैज्ञानिक इंजन का उपयोग करते हैं; कोई भी घटाया हुआ संस्करण नहीं है। बदलता यह है कि हम आपका कितना साथ देते हैं और क्या देते हैं।
केस की समीक्षा, संकेत और संदर्भ, जोखिमों और अनुपलब्ध डेटा की पहचान, और अगले कदम की स्पष्ट सिफ़ारिश। इसमें फ़ॉर्मूला शामिल नहीं है। यह तब उपयोगी है जब आपको संदेह हो कि समस्या प्रबंधन की है या पोषण की।
एक तय उद्देश्य के लिए पूरा फ़ॉर्मूला (जैसे तना, रंग या एक समान फूल आना), लॉगबुक, नियंत्रण पौधों और 30 दिनों में एक पुनः अंशांकन के साथ।
विस्तृत मूल्यांकन, 45 दिनों में 3 पुनर्अंशांकन के साथ। कई समन्वित लक्ष्यों या सेक्टर के अनुसार व्यावसायिक बैचों के लिए।
तीनों स्तर एक ही वैज्ञानिक इंजन का उपयोग करते हैं; गहराई, कार्यक्रम के दिन, फ़ॉर्मूला और शामिल पुनर्अंशांकन बदलते हैं. हर कार्ड अपना अलग पेज खोलता है, जिसमें पूरा विवरण, पौधों की संख्या के अनुसार कीमतें, फ़ायदे और नुकसान होते हैं.
यह समझने के लिए कि क्या हो रहा है और कौन सा रास्ता अपनाना चाहिए।
किसी तय समस्या या लक्ष्य के लिए, फ़ॉर्मूले सहित।
उच्च-मूल्य वाले पौधों या कई समन्वित लक्ष्यों के लिए।
प्रति कार्यक्रम एकमुश्त भुगतान, Stripe द्वारा प्रोसेस किया गया, बिना स्वचालित नवीनीकरण के. बड़ी कीमत 1 पौधे की है (सबसे कम); अधिक पौधों के साथ कीमत हर कार्ड की सूची के अनुसार बढ़ती है, और हर अतिरिक्त लक्ष्य के साथ दायरा गुणक से पहले एकमुश्त भुगतान में $2 USD जुड़ जाते हैं. Yolia का हर फ़ॉर्मूला ईमानदारी से प्रोटोटाइप के रूप में चिह्नित है, जो अभी पूर्ण प्रायोगिक सत्यापन की राह पर है.