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Yolia का पर्यावरण सिम्युलेटर

तापमान, आर्द्रता, हवा, बारिश और विकिरण को ऐसे बदलें जैसे आप सिस्टम को परखने वाले शोधकर्ता हों. यह झूठ का प्रदर्शन नहीं है: आपको दिखने वाला हर नतीजा उसी असली इंजन से निकलता है जिसे Yolia भुगतान करने वाले ग्राहक के साथ इस्तेमाल करता है (AgroclimateDecisionEngine), बस यहाँ मौसम आप खुद नियंत्रित करते हैं, किसी लाइव पूर्वानुमान से नहीं आता। आपको खाता बनाने या कोई निजी जानकारी लिखने की ज़रूरत नहीं है।

इस स्क्रीन की गाइड

पर्यावरण सिम्युलेटर को कैसे पढ़ें

आपको एक ही समय में सब कुछ समझने की ज़रूरत नहीं है। चुनें कि आप कितनी गहराई तक जाना चाहते हैं।

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आप क्या देख रहे हैं

यह सिमुलेटर आपको स्लाइडरों से जलवायु बदलने (तापमान, आर्द्रता, हवा, बारिश, विकिरण) और लाइव देखने देता है कि उन परिस्थितियों में Yolia कौन-से अलर्ट देगी।

यह क्यों मायने रखता है?

यह समझने में मदद करता है कि Yolia मौसम की क्या निगरानी करता है और क्यों, बिना किसी असली अच्छे या बुरे मौसम के आने का इंतज़ार किए।

इसके बारे में कैसे सोचें

एक बार में एक बार हिलाएँ और दो बातें देखें: उस बार के ठीक नीचे दिखने वाली सूचना (उसी क्षण), और नीचे का परिणाम कार्ड (असली इंजन का पूरा निष्कर्ष)।

बहुत सरल उदाहरण

यह ऐसा है जैसे अपने घर के थर्मोस्टैट से खेलना और उसी समय देखना कि किस संख्या पर अलार्म बजने लगता है — यहाँ आप यही काम बिना कुछ खर्च किए हज़ार बार कर सकते हैं।

पहले इसे देखें:
  • किसी एक बार का असर अलग से देखने के लिए एक बार में एक ही बार हिलाएँ।
  • मौसम को बदले बिना 'वातावरण का प्रकार' बदलें और देखें कि कौन-से अलर्ट दिखते या गायब होते हैं।
  • आंतरिक अनुमान की लाइव गणना देखने के लिए 'ग्रीनहाउस' चालू करें।

कोई वास्तविक स्थिति चुनें और देखें कि Yolia क्या तय करता है

ये सजावटी उदाहरण नहीं हैं: हर कार्ड एक वास्तविक संयोजन दिखाता है जो उन सटीक सीमाओं में से किसी एक को पार करता है जिनका उपयोग AgroclimateDecisionEngine जैसे कोई ग्राहक सचमुच भुगतान कर रहा हो। किसी एक पर टैप करें और नतीजा तुरंत नीचे दिखाई देगा।

क्या आप खुद एक-एक स्लाइडर करके देखना पसंद करेंगे?

वे परिस्थितियाँ जिन्हें आप नियंत्रित करते हैं

Yolia की 145 फ़सलों की असली सूची (वही जो गिनती है कि आपका साथ कितने सप्ताह चलेगा). केवल नीचे दिखाई गई चक्र-अवधि बदलती है — इस सिमुलेटर द्वारा जाँचा जाने वाला जलवायु किसी भी फ़सल के लिए एक जैसा है.
यह स्विच जलवायु का हिस्सा नहीं है — यह वही डेटा है जो Yolia किसी वास्तविक प्रयोगशाला मामले को बनाते समय उपयोग करती है (LaboratoryIntakeEngine) ताकि पहले से संतृप्त हो सकने वाली जड़ों की रक्षा हो सके।
Yolia मिट्टी के वास्तविक pH की जाँच इस दायरे में करती है 3.0 से 10.0 (इसके बाहर इसे अविश्वसनीय डेटा मानता है)। यह जलवायु इंजन का इनपुट नहीं है — इसे यहाँ उसी मानक के सूचनात्मक संदर्भ के रूप में दिखाया गया है जिसका उपयोग Yolia मिट्टी का डेटा पढ़ते समय करता है।
इस तापमान से नीचे और खुले में, Yolia पाले का जोखिम घोषित करता है; इस दूसरे बिंदु से ऊपर, खेत में तेज़ गर्मी।
ⓘ यह नियंत्रण कैसे काम करता है

यह क्या मापता है: इस परीक्षण के लिए आप जो हवा का तापमान बताते हैं।

न्यूनतम पर: बाहर बहुत कम तापमान सक्रिय करता है पाला (≤ 1.5 °C).

अधिकतम पर: खुले खेत में बहुत ऊँचा तापमान सक्रिय करता है तीव्र गर्मी (≥ 35 °C); ग्रीनहाउस में इसे "सामान्य अतिरिक्त गर्मी" में जोड़ा जाता है ताकि अंदर के तापमान का अनुमान लगाया जा सके.

इसका उपयोग कहाँ होता है: पाला, खेत में तीव्र गर्मी, ग्रीनहाउस का अत्यधिक गर्म होना, भीतरी संघनन (ओस बिंदु के माध्यम से) और गमले का गर्म होना।

घर के अंदर, अगर नमी और तापमान ओस बिंदु के बहुत पास हों, तो संघनन का जोखिम घोषित किया जाता है।
ⓘ यह नियंत्रण कैसे काम करता है

यह क्या मापता है: हवा की सापेक्ष आर्द्रता।

0% पर: बहुत शुष्क हवा — इससे संघनन का कोई जोखिम नहीं होता।

100% पर: इनडोर में, आर्द्रता ≥ 85% (या तापमान के साथ ओस बिंदु के बहुत करीब) सक्रिय करता है इनडोर संघनन.

इसका उपयोग कहाँ होता है: इनडोर संघनन।

ⓘ यह नियंत्रण कैसे काम करता है

यह क्या मापता है: सबसे तेज़ हवा के झोंकों की वह रफ़्तार जिसकी आप उम्मीद करते हैं।

0 किमी/घंटा पर: हवा का कोई जोखिम नहीं।

100 किमी/घंटा पर: से शुरू 50 km/h (इनडोर के बाहर) सक्रिय हो जाता है तेज़ झोंके.

इसका उपयोग कहाँ होता है: तेज़ झोंके.

ⓘ यह नियंत्रण कैसे काम करता है

यह क्या मापता है: अपेक्षित वर्षा की मात्रा, मिलीमीटर में.

0 मिमी पर: भारी बारिश का कोई जोखिम नहीं।

40 मिमी पर: से शुरू 10 mm (खुले में, उच्च संभावना के साथ) सक्रिय होता है भारी बारिश की संभावना.

इसका उपयोग कहाँ होता है: भारी बारिश की संभावना।

ⓘ यह नियंत्रण कैसे काम करता है

यह क्या मापता है: बताई गई सौर विकिरण की तीव्रता।

0 W/m² पर: सीधी धूप नहीं — इससे अधिक गर्म होने में कोई योगदान नहीं होता।

1100 W/m² पर: तेज़ विकिरण (≥ 650 W/m²) से ग्रीनहाउस की "सामान्य ज़्यादा गर्मी" आधी नहीं, पूरी लागू होती है; तापमान ≥30 °C और गमले में जड़ के साथ यह भी सक्रिय करता है गमले का तापन से शुरू 600 W/m².

इसका उपयोग कहाँ होता है: ग्रीनहाउस का अधिक गर्म होना और गमले का गर्म होना।

हर परिदृश्य नीचे की पट्टियों को एक वास्तविक संयोजन पर सेट करता है जो इनमें से किसी एक सटीक सीमा को पार करता है AgroclimateDecisionEngine (वही संख्याएँ जो आप "इंजन ठीक किन नियमों से तुलना कर रहा है?" में देखते हैं)। उन्हें खुद बदलने के लिए "मैन्युअल" चुनें।

Yolia जो निर्णय तुरंत लेता है

गणना हो रही है…

इंजन किन सटीक नियमों से तुलना कर रहा है?
  • पाला: तापमान ≤ 1.5 °C बाहर।
  • खेत में तीव्र गर्मी: तापमान ≥ 35 °C खुले खेत में।
  • ग्रीनहाउस का अधिक गर्म होना: बाहरी तापमान + आपके द्वारा घोषित "सामान्य अतितापन" ≥ 36 °C आंतरिक अनुमान का।
  • इनडोर संघनन: आर्द्रता ≥ 85%, या तापमान ओसांक के बहुत करीब हो।
  • तेज़ झोंके: हवा ≥ 50 km/h.
  • भारी बारिश की संभावना: ≥ 10 mm उच्च संभावना के साथ।
  • गमले का तापन: केवल बर्तन में जड़ होने पर, तापमान ≥ 30 °C और विकिरण ≥ 600 W/m².

यहाँ से नीचे: 3 वास्तविक इंजन, हर एक अलग-अलग

यह अब ऊपर वाली जलवायु नहीं है। इसमें तीन हिस्से हैं स्वतंत्र एक ही Yolia प्रणाली के, हर एक अपने असली इंजन और अपने नियंत्रणों के साथ — वे एक-दूसरे को डेटा नहीं देते और न ही जलवायु परीक्षण को आगे बढ़ाते हैं. वे यहाँ इसलिए साथ हैं क्योंकि तीनों असली ज़िंदगी में प्रयोगशाला के उसी मामले पर चलते हैं, लेकिन हर एक एक अलग सवाल का जवाब देता है:

1. स्पेक्ट्रोग्राफ़ (यहीं नीचे)क्या पौधे के पास पर्याप्त क्षमता बची है, या वह पहले ही सीमा पर है? इंजन: PlantResourceDynamicsModel.
2. चरणों की समय-सारणीआप जो कुछ हासिल करना चाहते हैं, उसमें से क्या अभी किया जाता है और क्या बाद के लिए तय होता है? इंजन: LaboratoryIntakeEngine.
3. कैस्केड फ़ज़िंगबिंदु 2 जैसा ही, लेकिन सैकड़ों बार यादृच्छिक रूप से चलाया गया ताकि समग्र पैटर्न दिखे। बिंदु 2 वाला ही इंजन।

1. संसाधन वितरण और संतृप्ति स्पेक्ट्रोग्राफ़

सरल शब्दों में: यहाँ आप देखते हैं कि पौधा इस समय कितना थका या संतृप्त है और इसकी वजह क्या है। नीचे के स्लाइडर खिसकाएँ और देखें कि पौधा और सह सकता है या सीमा पर पहुँच चुका है।

Es Yolia\Domain\Modules\PlantResourceDynamicsModel, वह असली इंजन जो तय करता है कि पौधा अपनी क्षमता को परिवहन, भंडार और अंगों के बीच कैसे बाँटता है, और कब कोई कार्यक्रम संतृप्त हो जाता है. 10 घुंडियों को घुमाइए (इंजन के हर असली मापदंड के लिए एक) और सक्रिय तनावों को चिह्नित कीजिए — वितरण और संतृप्ति का ताला असली फ़ॉर्मूले से लाइव दोबारा गणना होते हैं, किसी अनुमानित सिमुलेशन से नहीं. इस स्क्रीन का उद्देश्य: नॉब घुमाकर यह पता लगाने के लिए कि Yolia किस बिंदु पर आपके कार्यक्रम को सचमुच रोक देगी, और यह देखने के लिए कि उस रोक की ओर सबसे ज़्यादा क्या धकेलता है।

वास्तविक कवरेज जिन्हें आप नियंत्रित करते हैं

ⓘ यह नियंत्रण कैसे काम करता है

यह क्या मापता है: आपने Yolia से जो फ़ॉर्मूला कार्यक्रम माँगा है वह कितना कठिन है, उसकी तुलना में कि पौधा इस समय क्या सँभाल सकता है।

0 पर: कम मांग वाला कार्यक्रम — सँभालने के लिए लगभग कोई भार नहीं, संतृप्ति न्यूनतम पर आ जाती है।

1.5 पर (अधिकतम): मौजूदा क्षमता के लिए बहुत कठिन कार्यक्रम — यह संतृप्ति को सीधे बढ़ा देता है, चाहे ऊपर के 10 कवरेज कितने भी अच्छे हों।

इसका उपयोग कहाँ होता है: असली संतृप्ति फ़ॉर्मूले में सबसे ज़्यादा वज़न वाला कारक है: संतृप्ति = (max_phase_load_ratio × 75) − (प्रसंस्करण क्षमता × 28) − (भंडारण क्षमता × 20).

अभी सक्रिय तनाव
यहाँ चिह्नित हर तनावकारक सीधे इसमें से घटाता है अनुमानित प्रसंस्करण क्षमता नीचे के (प्रति सक्रिय तनावकारक 2.5%), इसके अलावा जो आपके 10 कवरेज पहले ही घटा चुके हैं।

असली इंजन क्या बाँटता है

संतृप्ति ऑसिलोस्कोप (92% का वास्तविक ताला)

यह संख्या 0 से 100 तक होती है। 92 या उससे अधिक पर Yolia कार्यक्रम को सचमुच रोक देता है — यह कोई सजावटी आँकड़ा नहीं है, यह वही ताला है जिसका उपयोग प्रोडक्शन ऐसे फ़ॉर्मूले को आगे बढ़ने से रोकने के लिए करता है जिसे पौधा सँभाल नहीं सकता।

0% संतृप्ति

इंजन का वास्तविक दोहराया गया फ़ॉर्मूला: PlantResourceDynamicsModel::assess() v6.2.0. अवरोधक ताला saturation_risk_pct ≥ 92 वही है जो इस्तेमाल करते हैं ModuleCompatibilityEngine और PlantResourceDynamicsEngine प्रोडक्शन में, यह तय करने के लिए कि कोई कार्यक्रम आगे बढ़ सकता है या नहीं।

2. चरणों का वास्तविक कार्यक्रम (उद्देश्यों को टकराने से रोकता है)

सरल शब्दों में: यह पैनल ऊपर के स्पेक्ट्रोग्राफ़ के नतीजे का उपयोग नहीं करता — यह एक अलग इंजन है. यहाँ आप विशेषता चुनते हैं और यह कि आपका मामला कितनी सेहतमंद हालत में आता है, और Yolia बताता है कि वह कौन से लक्ष्य दिन 1 से सक्रिय करता है और कौन से बाद के लिए छोड़ता है, ताकि आपके पौधे में सब कुछ एक साथ बदलने की कोशिश न हो.

यह है Yolia\Domain\Laboratory\LaboratoryIntakeEngine, वह असली इंजन जो तय करता है कि आपकी विशेषता के कौन-से उद्देश्य अभी सक्रिय होंगे, कौन-से बाद के लिए निर्धारित होंगे और कौन-से रोककर रखे जाएँगे — ताकि आप सब कुछ एक साथ करने की कोशिश न करें. Yolia जिस असली तैयारी-अवधि का उपयोग करता है वह 24 से 168 घंटे की है, और डिफ़ॉल्ट मान 96 घंटे है (SandboxProtectedWorkflowService).

चरण 1 · अभी

चरण 2 · निर्धारित

रोका गया

ऊपर पैनल A में "हाल का रासायनिक इतिहास" स्विच का उपयोग करें — अगर वह चालू है, तो यहाँ भी जोखिम बढ़ता है, ठीक असली इंजन की तरह। फ़ॉर्मूला यहाँ से दोहराया गया: LaboratoryIntakeEngine::analyze(): के समान गणना risk, operating_mode और nowLimit जिनका उपयोग Yolia असली केस बनाते समय करती है। यहाँ वे बँटे हैं पूरे उद्देश्य विशेषज्ञता के, ताकि आप पूरा पैटर्न देख सकें; वास्तविक केस में आप आमतौर पर केवल 3 या 4 उद्देश्य चुनते हैं (सभी 9 नहीं), इसलिए लगभग हमेशा सब चरण 1 में आ जाते हैं।

3. कैस्केड फ़ज़िंग ट्रिगर

सरल शब्दों में: यह ऊपर के कार्यक्रम-सारणी (बिंदु 2) वाला ही इंजन है, लेकिन आपके चुने डेटा के साथ इसे एक बार चलाने के बजाय यह इसे यादृच्छिक डेटा के साथ सैकड़ों बार चलाता है, ताकि आप एक अकेले मामले की जगह सामान्य पैटर्न देख सकें.

यह बटन उसी वास्तविक बड़े पैमाने के परीक्षण इंजन को चलाता है जो Yolia में पहले से काम कर रहा है (/sandbox/api/pruebas-masivas, वही जो उपयोग करता है /sandbox/fuzz): चलता है LaboratoryIntakeEngine सैकड़ों बार यादृच्छिक संयोजनों के साथ, बिना कुछ भी वास्तविक सहेजे। यहाँ इंजन की कोई प्रति नहीं है — यह उसी सर्वर को की गई वास्तविक कॉल है।

क्या आप कृषि विज्ञान के प्रोफ़ेसर या छात्र हैं?

यह सिमुलेटर बिना पंजीकरण के निःशुल्क उपयोग के लिए है। यदि आपका विश्वविद्यालय इसे कक्षा की सामग्री के रूप में उपयोग करना चाहता है, या आप किसी शोध परियोजना के लिए संयोजनों का बड़ा बैच चलाना चाहते हैं, तो हमें यहाँ से लिखें /contacto — हमें आपके साथ काम करना बहुत अच्छा लगेगा।