Uamuzi wa mwishoUbora wa dataUainishaji wa taarifa zilizopimwa, zilizotangazwa, zilizokadiriwa, za kikanda au zilizokokotwa.Asili: Maktaba ya YoliaNjia kamili: /library?path=decision/data-quality KAMILI MANDHARIUbora wa data Jina na uainishaji Ubora wa data. Kigezo kinachotathmini jinsi taarifa kamili, sahihi, na ya kuaminika inavyotolewa na mkulima katika kesi, mada kuu ndani ya katalogi kamili ya elimu ya Yolia kwa aina 4, muhimu kwa kufanya maamuzi bora ya usimamizi wa mazao. Ni nini Ni kigezo kinachotathmini jinsi maelezo yaliyotolewa na mkulima yalivyo kamili, sahihi na ya kutegemewa, jambo ambalo huathiri moja kwa moja jinsi fomula inayopendekezwa hatimaye kwa mtumiaji inaweza kurekebishwa, iliyopo katika mfumo kamili wa uainishaji wa Yolia. Ilisomewa wapi na jinsi gani Imeandikwa ndani ya usanifu wa utendaji wa mfumo wa Yolia, ikielezea jinsi mfumo huo unavyoweka uzito wa kujiamini katika uchanganuzi wake kulingana na jinsi data iliyotolewa katika uingizaji wa kesi ilivyo kamili na thabiti, jambo ambalo linapaswa kuwa wazi kabla ya kutafakari zaidi. Kwa nini ni muhimu kwa kilimo Ni muhimu kwa sababu pendekezo kulingana na data isiyo kamili au isiyolingana ina uaminifu mdogo kuliko moja kulingana na taarifa kamili na wazi, na ni muhimu kwamba mfumo utambue na uwasilishe tofauti hii kwa mtumiaji, iliyoandikwa mara kwa mara katika fasihi zinazopatikana. Kemia - utaratibu Data iliyotolewa kwa njia iliyo wazi, mahususi na thabiti inaruhusu uchanganuzi sahihi zaidi, huku data isiyoeleweka, kinzani, au isiyokamilika inaleta kutokuwa na uhakika zaidi ambayo mfumo lazima uzingatie katika majibu yake, muhimu katika kufanya maamuzi bora ya usimamizi wa mazao. Utaratibu wa hatua Mfumo huu hutathmini uthabiti wa ndani wa data iliyotolewa, kwa kulinganisha ikiwa maelezo kuhusu dalili, hali, na muktadha yanawiana, au ikiwa kuna ukinzani unaohitaji ufafanuzi wa ziada wa kesi, utaratibu unaobainishwa kwa kina katika tafiti maalum. Ambapo hutokea kwenye mmea Inatokea wakati wa usindikaji wa kuingia kwa kesi, kuwa hatua ya tathmini ambayo inaendana na shirika la habari iliyotolewa, kuamua jinsi uchambuzi unaofuata wa kesi iliyoripotiwa utakuwa wa kuaminika, hatua ambayo hutokea kwa uratibu na wengine wa mfumo. Jinsi inavyodhibitiwa Inadhibitiwa na vigezo vya utimilifu, kuthibitisha kuwa sehemu muhimu zaidi za habari zipo, na uthabiti, kuthibitisha kuwa hakuna ukinzani dhahiri kati ya data tofauti zinazotolewa na mtumiaji, katika muktadha wa kawaida wa kilimo cha nyumbani kinachosimamiwa. Ni nini kinachochochea / kuathiri Taarifa isiyo kamili, isiyoeleweka au inayokinzana huchochea imani ndogo katika uchanganuzi unaotolewa, ilhali taarifa kamili, mahususi na thabiti huruhusu mfumo kuunda pendekezo kwa usahihi wa hali ya juu, kwa nguvu kulingana na hali ya kisaikolojia ya sasa. Je, inaingiliana nayo michakato gani mingine? Kwa kuingia kwa kesi, chanzo cha moja kwa moja cha data hii, na kwa utambulisho na muktadha, usahihi wa ambayo inategemea moja kwa moja juu ya ubora wa habari iliyotolewa awali na mkulima wakati wa kuelezea hali yao maalum, hali ambayo kwa kawaida inafanana na mabadiliko yanayoonekana kwenye mmea. Tofauti zinazofaa kati ya spishi kwenye orodha Kanuni ni sawa bila kujali aina za katalogi zinazotibiwa; Kinachotofautiana ni taarifa gani mahususi inafaa zaidi kutathminiwa kulingana na aina ya kesi na swali mahususi ambalo mkulima anaripoti, uhusiano uliorekodiwa ndani ya katalogi kamili ya Yolia. Jinsi inavyozingatiwa katika mazoezi Inazingatiwa kwa kukagua ukamilifu na uthabiti wa sehemu za habari zinazotolewa, ikionyeshwa kwa njia isiyo ya moja kwa moja katika kiwango cha kujiamini na umaalum wa fomula iliyopendekezwa hatimaye kwa mtumiaji wa mfumo, maelezo ambayo yanapaswa kuzingatiwa wakati wa kulinganisha spishi. Nini ikiwa ni kali? Data ya ubora wa chini inaweza kusababisha pendekezo ambalo halijarekebishwa kwa uhalisia wa kesi, na ni muhimu kwamba mfumo uwasiliane kwa uwazi wakati imani katika uchanganuzi wake inapunguzwa na ubora wa habari inayopatikana, kitu kinachoonekana kwa uchunguzi wa makini na wa mara kwa mara. Jinsi Yolia anavyotumia Yolia huitumia kama kigezo cha mtambuka ambacho huathiri umahususi na imani ya kila pendekezo, kuwasiliana inapofaa kwamba vipengele fulani vya fomula iliyopendekezwa vinaweza kurekebishwa kwa maelezo ya ziada, kamili zaidi, tatizo ambalo huwa gumu zaidi kusahihisha. Makosa ya kawaida ya tafsiri Kufikiri kwamba mfumo unaweza kufidia kikamilifu taarifa zisizo kamili au zisizo wazi - kwa kweli ubora wa ingizo huzuia moja kwa moja jinsi pendekezo lolote lililoundwa kutoka kwa data hiyo linavyoweza kuwa sahihi, ni sehemu ya hoja nyuma ya injini ya uamuzi ya Yolia. Ushahidi na mipaka ya ujuzi wa sasa Kanuni ya jumla kwamba ubora wa data ya pembejeo huamua ubora wa uchanganuzi unaopatikana umeanzishwa vyema katika mifumo ya wapendekeza; Vigezo mahususi husalia chini ya uboreshaji unaoendelea, kutokuelewana kwa kawaida ambako kunapaswa kuepukwa kwa vitendo. Mada na moduli zinazohusiana Ingizo la kesi, chanzo cha data hii - Utambulisho na muktadha, usahihi unaohusiana - Mahitaji ya kiutendaji, hatua inayofuata ambayo inategemea ubora huu ndani ya orodha kamili ya misingi ya kisayansi ya Yolia, ingawa maelezo mazuri yanaendelea kuwa sayansi inaendelea kusoma. Madaukuingia kwa kesiUfuatiliaji wa uamuziUtambulisho na muktadhaMahitaji ya kiutendajiModuli za mgombeaUtangamano na migogoro