अंतिम निर्णयअत्यधिक निम्न की आवृत्तियह ठंड के खतरे को आवृत्ति और चरण के आधार पर मापता है, न कि पृथक डेटा के आधार पर।उत्पत्ति: योलिया सिक्योर एजुकेशनल कैटलॉगअधिक जानकारी: /लाइब्रेरी?पथ=निर्णय/नियम/मिनट_टेम्प_फ़्रीक्वेंसी संपूर्ण थीमअत्यधिक निम्न की आवृत्ति नियम का नाम और वर्गीकरण चरम न्यूनतम की आवृत्ति. अंतिम निर्णय पत्रक जो इस जलवायु और जलवायु इतिहास श्रेणी नियम को उच्च गंभीरता के साथ प्रलेखित करता है, अंतिम निर्णय नियमों की पूरी सूची का हिस्सा है जिसे योलिया सिस्टम के भीतर एक वास्तविक मामले के लिए उत्पन्न किसी भी फॉर्मूले को मंजूरी देने से पहले समीक्षा करता है। कैटलॉग के अंदर यह नियम क्या है यह वह शीट है जो नियम "अत्यधिक न्यूनतम की आवृत्ति" की व्याख्या करती है: यह ठंड के जोखिम को आवृत्ति और चरण के आधार पर मापती है, न कि पृथक डेटा द्वारा। यह नियम अंतिम निर्णय की संपूर्ण सूची के अंतर्गत जलवायु और जलवायु इतिहास श्रेणी का हिस्सा है जिसकी योलिया विश्लेषण किए गए प्रत्येक मामले में समीक्षा करती है। यह नियम वास्तव में क्या मूल्यांकन करता है? यह नियम विशेष रूप से मूल्यांकन करता है कि क्या जलवायु और ऐतिहासिक जलवायु डेटा मौजूद है और निर्णय इंजन को आत्मविश्वास के साथ आगे बढ़ाने के लिए पर्याप्त है, जिसे सिस्टम के अंतिम निर्णय नियमों की पूरी सूची के भीतर उच्च गंभीरता के रूप में वर्गीकृत किया गया है। यह पूरी प्रक्रिया में क्यों मायने रखता है? यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह ठंड के जोखिम को आवृत्ति और चरण के आधार पर मापता है, न कि पृथक डेटा द्वारा। इस डेटा या सत्यापित स्थिति के बिना, मामले के भीतर शेष विश्लेषण सटीकता खो देता है और निर्णय इंजन उस विश्वास के स्तर को बनाए नहीं रख सकता है जो वह वितरित अंतिम सूत्र में उपयोगकर्ता को घोषित करता है। आसान व्याख्या यह ठंड के खतरे को आवृत्ति और चरण के आधार पर मापता है, न कि पृथक डेटा के आधार पर। योलिया किसी निर्णय पर भरोसा करने से पहले इस बिंदु की जाँच करती है। यदि महत्वपूर्ण जानकारी गायब है, तो योलिया को आत्मविश्वास कम करना चाहिए या आविष्कार करने के बजाय रुक जाना चाहिए, यह उन लोगों के लिए सरल भाषा में समझाया गया है जो अभी इस विषय पर विचार कर रहे हैं। मध्यम व्याख्या यह ठंड के खतरे को आवृत्ति और चरण के आधार पर मापता है, न कि पृथक डेटा के आधार पर। यह नियम एक गेट की तरह काम करता है: यह बदलता है कि कौन से विकल्प अभी भी उचित हैं और आगे कौन सा डेटा प्राप्त किया जाना चाहिए। जब फसल, अवस्था, वातावरण या डेटा गुणवत्ता बदलती है तो निर्णय बदल जाता है। उन्नत व्याख्या यह ठंड के खतरे को आवृत्ति और चरण के आधार पर मापता है, न कि पृथक डेटा के आधार पर। नियम पहचान, संदर्भ, फेनोलॉजी, साक्ष्य, अनुकूलता, जैविक क्षमता और सुरक्षा सीमाओं के साथ एक सत्यापन श्रृंखला में भाग लेता है। भार प्रकाशित किए बिना स्वीकृति/अवरुद्ध करने का कारण बताया गया है। इस नियम के पीछे तंत्र इस नियम के पीछे तंत्र यह है कि निर्णय इंजन संपूर्ण सिस्टम कैटलॉग के भीतर इस नियम के लिए घोषित उच्च गंभीरता के अनुसार न्यूनतम आवश्यक सीमा, अवरोधन या चेतावनी के विरुद्ध रिपोर्ट किए गए मौसम और ऐतिहासिक मौसम डेटा की तुलना करता है। यह नियम कब और कहां लागू होता है यह नियम अंतिम निर्णय कैटलॉग की जलवायु और जलवायु इतिहास श्रेणी के भीतर लागू किया जाता है, और प्रत्येक मामले में अनिवार्य है, चाहे उस समय संपूर्ण योलिया प्रणाली के भीतर जिस प्रजाति या विशेष संदर्भ का विश्लेषण किया जा रहा हो। यह किन अन्य नियमों या इंजनों से संबंधित है? यह जलवायु और जलवायु इतिहास श्रेणी के बाकी नियमों और ऑडिट इंजन से संबंधित है, जो यह सत्यापित करता है कि विश्लेषण किए जा रहे मामले के लिए उत्पन्न अंतिम फॉर्मूले को मंजूरी देने से पहले कैटलॉग के सभी अनिवार्य नियमों को पूरा किया गया है। सूची में प्रजातियों के बीच प्रासंगिक अंतर इस नियम का सिद्धांत कैटलॉग में 4 प्रजातियों के लिए समान है; संपूर्ण प्रक्रिया में उस बिंदु पर विश्लेषण किए जा रहे मामले के भीतर उपचारित विशेष प्रजातियों के आधार पर विशिष्ट जलवायु और ऐतिहासिक जलवायु सीमा या सहनशीलता में क्या परिवर्तन होता है। किसी मामले के व्यवहार में इसे कैसे देखा जाता है यह व्यवहार में देखा जाता है जब सिस्टम मामले के लिए रिपोर्ट किए गए जलवायु और ऐतिहासिक जलवायु डेटा की समीक्षा करता है और निर्णय लेता है कि क्या पूरे आत्मविश्वास के साथ जारी रखना है, अपने आत्मविश्वास के स्तर को कम करना है, या विश्लेषण किए गए मामले के भीतर गायब डेटा प्राप्त होने तक प्रक्रिया को रोकना है। यदि इस नियम की अनदेखी की जाए तो क्या होगा? यदि इस नियम की अनदेखी की जाती है, तो इंजन अपूर्ण या अनुपस्थित जलवायु और ऐतिहासिक डेटा के आधार पर एक सूत्र के साथ आगे बढ़ सकता है, जिससे विश्लेषण किए जा रहे वास्तविक मामले के लिए कम सटीक या सीधे गलत सिफारिश देने का जोखिम बढ़ सकता है। योलिया इस प्रक्रिया में इसका उपयोग कैसे करती है योलिया इसे सत्यापन श्रृंखला के भाग के रूप में उपयोग करता है, जिसकी वह सूत्र को मंजूरी देने से पहले समीक्षा करता है, इस उच्च गंभीरता नियम को पायलट मोड और अंतिम मोड दोनों में लागू करता है, हालांकि मामले के सक्रिय मोड के आधार पर एक अलग सहिष्णुता स्तर के साथ, संरचित प्रक्रिया का हिस्सा है जिसका सिस्टम अनुसरण करता है। सामान्य व्याख्या त्रुटियाँ यह सोचकर कि यह नियम सिर्फ एक प्रशासनिक औपचारिकता है - यह वास्तव में आवृत्ति और चरण के आधार पर ठंड के जोखिम को मापता है, न कि पृथक डेटा द्वारा। जो इसे एक वास्तविक स्थिति बनाता है जो विश्लेषण किए जा रहे मामले में उपयोगकर्ता को दिए गए अंतिम फॉर्मूले की गुणवत्ता को सीधे प्रभावित करता है। वर्तमान ज्ञान के साक्ष्य और सीमाएँ उनके विनिर्देश मानते हैं कि इस नियम को ट्रिगर करने वाली सटीक सीमा रिपोर्ट किए गए संदर्भ के आधार पर भिन्न हो सकती है, आंतरिक भार या सटीक निजी सीमा प्रकाशित किए बिना, इस तर्क के लिए योलिया प्रणाली के भीतर परिष्कृत जारी रखने की गुंजाइश है। संबंधित विषय एवं नियम जलवायु और जलवायु इतिहास, संबंधित विषय - ऑडिट इंजन, संबंधित इंजन - पायलट/अंतिम गेट, प्रक्रिया के लिए संपूर्ण योलिया अंतिम निर्णय कैटलॉग के भीतर संबंधित टैब, सीधे संबंधित नियम और इंजन भी देखें।